| 字词 | 大数据 |
| 释义 | big data “大数据”的英文解释为：the term for a collection of data sets so large and complex that it becomes difficult to process using on-hand database management tools or traditional data processing applications（一组非常巨大而复杂的数据，用现成的数据库处理工具或传统的数据处理方法很难处理）。当前全球已经全面进入信息时代。从上个世纪80年代以来，世界人均储存信息的技术能力（the world's technological per-capita capacity to store information）大约每过40个月就会翻一番（doubled roughly every 40 months），到2012年，每天产生2.5百亿亿字节（exabytes，即2.5×1018）的数据。数据的深度分析和利用对推动经济持续增长、提升企业的竞争力起到了重要的作用。 “大数据”时代的挑战包括数据的捕获、综合处理、储存、寻找、分享、转送、分析和视觉化（capture, curation, storage, search, sharing, transfer, analysis, and visualization）。其实“大数据”的特点不在“大”，而在“全”，并非是抽样（sampling，又称取样）得出的或部分的。 最早提出“‘大数据’时代已经到来”的是全球知名咨询公司麦肯锡（McKinsey & Company）。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量（magnanimous）数据的运用预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮（a new wave of productivity growth and consuming surplus）的到来。该报告发布后，“大数据”迅速成为了计算机行业争相传诵的热门概念，也引起了金融界的高度关注。数据本身也是资产（Data is also assets），这一点在业界已经形成共识。 牛津大学网络学院的教授维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）所著的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》（Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think）一书是开大数据系统研究的先河之作（pioneering work）。 中国人民大学、北京大学等5所大学共同组建大数据分析硕士裴炎协同穿心平台，首批50名研究生于2014年秋入学。而清华大学也从2014年起设立“大数据”硕士和博士项目，2015年起开始招收大数据硕士研究生。 |
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